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Commit 094b15bc authored by Theo von Arx's avatar Theo von Arx
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...@@ -23,8 +23,7 @@ ...@@ -23,8 +23,7 @@
% Part II % Part II
\input{chapters/specificationModels.tex} \input{chapters/specificationModels.tex}
% Appendix \newpage
\vfill \null \columnbreak
\appendix \appendix
\input{chapters/appendix.tex} \input{chapters/appendix.tex}
......
...@@ -27,7 +27,7 @@ ...@@ -27,7 +27,7 @@
|A \cap B| &= |A| + |B| - |A\cup B| |A \cap B| &= |A| + |B| - |A\cup B|
\end{align*} \end{align*}
\subsection*{De Morgansche Regeln} \subsection{De Morgansche Regeln}
{\renewcommand{\arraystretch}{1.2} %<- modify value to suit your needs {\renewcommand{\arraystretch}{1.2} %<- modify value to suit your needs
\center \center
......
...@@ -331,7 +331,7 @@ Es kann auch nicht eindeutige stationäre Verteilungen geben (beispielsweise bei ...@@ -331,7 +331,7 @@ Es kann auch nicht eindeutige stationäre Verteilungen geben (beispielsweise bei
\end{fsatz} \end{fsatz}
\\ \\
\subsubsection*{Aperiodische Markov-Ketten}Die \textbf{Periode} vom Zustand $j\in S$ ist das grösste $\xi \in \mathbb{N}$ für das gilt: \subsubsection{Aperiodische Markov-Ketten}Die \textbf{Periode} vom Zustand $j\in S$ ist das grösste $\xi \in \mathbb{N}$ für das gilt:
\[ \lbrace n \in \mathbb{N} \vert p_{j,j}^{(n)} >0 \rbrace \subseteq \lbrace i \cdot \xi \vert i \in \mathbb{N} \rbrace \] \[ \lbrace n \in \mathbb{N} \vert p_{j,j}^{(n)} >0 \rbrace \subseteq \lbrace i \cdot \xi \vert i \in \mathbb{N} \rbrace \]
Ein Zustand mit Periode $\xi = 1$ (ggT) wird \textbf{aperiodisch} genannt. Die Markov Kette ist \textbf{aperiodisch}, falls alle Zust"ande dies sind.\\ Ein Zustand mit Periode $\xi = 1$ (ggT) wird \textbf{aperiodisch} genannt. Die Markov Kette ist \textbf{aperiodisch}, falls alle Zust"ande dies sind.\\
...@@ -363,7 +363,7 @@ wobei $\pi$ eine eindeutige station"are Verteilung der Kette ist.\\ ...@@ -363,7 +363,7 @@ wobei $\pi$ eine eindeutige station"are Verteilung der Kette ist.\\
\subsubsection*{Ergodische Markov-Ketten} \subsubsection{Ergodische Markov-Ketten}
Irreduzible, aperiodische Markov-Ketten heissen \textbf{ergodisch}. Irreduzible, aperiodische Markov-Ketten heissen \textbf{ergodisch}.
\begin{fsatz} \begin{fsatz}
......
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